CV

Curriculum Vitae

Basics

Work

Education

  • 2024.06 - 2024.08

    Bristol, United Kingdom

    Ph. D. (Visiting Researcher)
    University of Bristol
    MaVi Research Group
  • 2021.10 - Present

    Leipzig, Germany

    Ph. D.
    Leipzig University
    Computer Science
  • 2020.09 - 2021.03

    Milan, Italy

    Master of Science (Erasmus+)
    University of Milan
    Computer Science
  • 2018.10 - 2021.05

    Leipzig, Germany

    Master of Science
    Leipzig University
    Business Information Systems
  • 2014.10 - 2018.08

    Leipzig, Germany

    Bachelor of Science
    Leipzig University
    Business Information Systems

Skills

Programming Languages
Python
PHP
R
SQL
HTML
CSS
Bash
Frameworks & Libraries
TensorFlow
Keras
PyTorch
scikit-learn
pandas
numpy
matplotlib
seaborn
spectral
OpenCV
CatBoost
Flask
Tools & Platforms
Docker
Git
Jira
Confluence
Linux
Windows
macOS
Apache Web Server
mySQL
AWS

Languages

German
Fluent
English
Fluent
Belarusian
Native speaker
Russian
Native speaker

Interests

Research
Computer Vision
Deep Learning
Hyperspectral Imaging
Volumetric Data Analysis

Projects

  • 2021.08 - 2024.12
    KI-gestützte Plattform zur Klassifikation und Sortierung von Pflanzensamen: Bewertung der Saatgutreinheit am Musterfall Raps
    Im Vorhaben „KIRa – KI-gestützte Plattform zur Klassifikation und Sortierung von Pflanzensamen: Bewertung der Saatgutreinheit am Musterfall Raps“ werden modernste Methoden maschinellen Lernens und eine robotische Sensorik- und Sortierlösung erforscht, als Plattform kombiniert und als „lernende Maschine“ iterativ erweitert. Durch diese Plattform, den KIRa-Sorter, werden wir die gesetzlich vorgeschriebene Reinheitsuntersuchung in der Saatgutproduktion als wichtigen Teil der Landwirtschaft automatisieren, digitalisieren und als kooperativen Prozess zwischen Nutzern und KI entwickeln. Somit werden wir die Effizienz gegenüber der manuell ausgeführten Untersuchung erheblich steigern und die Qualität und insbesondere die Reinheit von Saatgut verbessern. Der entstehende KIRa-Sorter könnte somit perspektivisch ein Produkt mit hohem Potential für die wirtschaftliche Verwertung darstellen, wobei auch die einzelnen Komponenten und deren Erforschung und Entwicklung innovative wissenschaftliche Ergebnisse erbringen werden.
    • Hyperspectral Imaging
    • Computer Vision